COVID-19: Akselerert vaksineutvikling - også mot mutasjoner

Bruk av kunstig intelligens (AI) kan bidra til å utvikle effektive vaksiner mot COVID-19 raskere. (Bilde: Aliaksandr Marko / stock.adobe.com)

Raskere utvikling av vaksiner i prospektet?

Med en ny metode kan utviklingen av vaksiner akselereres og tilpasses nye mutasjoner av coronavirus. Dette kan bidra til å stoppe patogenet og bringe pandemien under kontroll.

'

Den nylig utviklede metoden kan bidra til å beskytte mennesker mer effektivt mot trusselen om COVID-19, ifølge en studie utført av forskere fra University of Southern California (USC). Den tilsvarende studien ble publisert i det engelskspråklige tidsskriftet "Scientific Reports".

Effekter av COVID-19

COVID-19 har allerede resultert i 87 millioner tilfeller av sykdom og mer enn 1,88 millioner dødsfall over hele verden. Sykdommen har også en negativ innvirkning på det sosiale, økonomiske og politiske stoffet i mange land. Selv om de første vaksinene allerede er tilgjengelige, er det viktig å utvikle ytterligere vaksiner så snart som mulig og å identifisere effektive mottiltak.

Ny metode akselererer vaksineanalyse

Ved hjelp av kunstig intelligens (AI) utviklet teamet ved USC Viterbi School of Engineering en metode for å akselerere vaksineanalyse og identifisere det beste potensielle forebyggende medisinske behandlingen.

Metoden er lett tilpassbar for også å analysere mutasjoner i viruset og sikre at best mulig vaksiner raskt blir identifisert, forklarer forskerne. Dette kan gi folk en stor fordel i forhold til viruset. Den nye maskinlæringsmodellen kan fullføre vaksineutformingssykluser, som før tok måneder eller år, på sekunder og minutter, rapporterer forskerne.

Identifisere mulige vaksiner på få sekunder?

"Dette AI-rammeverket, som brukes på spesifikasjonene til dette viruset, kan distribuere vaksinekandidater på få sekunder og raskt få dem til kliniske studier for å oppnå forebyggende medisinsk behandling uten å gå på bekostning av sikkerheten," sa professor Paul Bogdan ved University of Southern California i Los Angeles i en pressemelding.

"I tillegg kan dette justeres for å hjelpe oss å holde oss et skritt foran coronavirus når det muterer rundt om i verden," legger eksperten til.

Når den ble brukt på SARS-CoV-2, ekskluderte datamaskinmodellen raskt 95 prosent av forbindelsene som kunne ha behandlet patogenet, ifølge forskningsgruppen, og viste de beste alternativene.

Ny vaksine takket være AI

Den AI-assisterte metoden forutslo 26 potensielle vaksiner som ville virke mot koronavirus. Forskerne identifiserte topp elleve, som de brukte til å konstruere en multi-epitop-vaksine som kan angripe piggproteinene som coronavirus bruker til å binde seg til og trenge gjennom en vertscelle. Vaksinen retter seg mot denne regionen (epitopen) av patogenet for å forstyrre piggproteinet og dermed nøytralisere virusets evne til å replikere, forklarer ekspertene.

I tillegg kan en ny multi-epitop-vaksine for et nytt virus konstrueres på mindre enn et minutt, og kvaliteten kan valideres innen en time, rapporterer forskerne. I motsetning til dette krever dagens viruskontrollmetoder at patogenet skal dyrkes i laboratoriet, deaktiveres og viruset som forårsaket at sykdommen ble injisert. Prosessen er tidkrevende og tar mer enn et år - i løpet av hvilken tid sykdommen sprer seg.

Mutasjoner minimerer effektiviteten til eksisterende vaksiner

Den nye metoden er spesielt nyttig på dette stadiet av pandemien ettersom coronavirus begynner å mutere i populasjoner over hele verden. Noen utøvere er bekymret for at mutasjonene kan redusere effektiviteten til Pfizer- og Moderna-vaksinene som er i bruk.

Flere dødsfall fra mutasjoner i fremtiden?

Nyere varianter av viruset, som har dukket opp i Storbritannia, Sør-Afrika og Brasil, ser ut til å spre seg lettere, noe som ifølge forskerne raskt kan føre til mange flere sykdommer, dødsfall og innleggelser på sykehus.

Bogdan forklarer: Hvis SARS-CoV-2 blir ukontrollerbar med dagens vaksiner, eller hvis det er behov for nye vaksiner for å håndtere andre nye virus, kan USCs AI-baserte metode brukes til å raskt utvikle andre forebyggingsmekanismer.

"Det foreslåtte rammeverket for vaksineutforming kan adressere de tre mest observerte mutasjonene og kan utvides til å håndtere andre potensielt ukjente mutasjoner," forklarer Bogdan. (som)

Tags.:  Annen Naturopathic Praksis Som Regel